Text

Data mining algoritma dan implementasi dengan pemrograman PHP

---

Era industri 4.0 dengan pilar utama yaitu Internet of Things (IoT), cloud computing, artificial intelligence, dan data big data telah memproduksi banyak sekalai data. Agar data tersebut menjadi bermanfaat perlu diekstraksi agar menjadi informasi/pola/pengetahuan baru. Metode untuk ekstraksi data tersebut dinamakan Data Mining.
Buku ini mengupas tuntas, algoritma-algoritma untuk proses pengolahan data menjadi informasi dalam data mining. Dalam buku ini akaan dijelaskan secara teoritis (definiisi dan penghitungan manual algoritma), aplikatif (implementasi dan tesbed penghitungan manual algoritma menggunakan bahasa pemrograman PHP), dan jenis algoritma data mining, seperti algoritme-k-Nearest Neighbor, algoritme Naive Bayes, algoritme ID3, algotithme C4-5, algoritme CART, serta algoritme K-Means.
Bab terakhir buku ini akan dijelaskan metodologi dalam data mining khususnya CRISP-DM (Cross Industry Standard Process Data Mining). tentunya pembahasn akan dimulai dari tahapan business understanding, data understanding, data preparation, modeling, evaluation, dan deployment. Pada tahapan deployment akan dibangun knowledge based application menggunakan bahasa pemrograman PHP.

---

Availability

B20201119085

005.262 JOK d

Perpustakaan BIG (000)

Available

Detail Information

Series Title

-

Call Number

005.262 JOK d

Publisher

Jakarta : Elex Media Komputindo., 2019

Collation

xii, 180 hlm. : illus. ; 24 cm.

Language

Indonesia

ISBN/ISSN

978-602-04-9881-2

Classification

005.262

Content Type

text

Media Type

other

Carrier Type

unspecified

Edition

-

Subject(s)

Bahasa Pemrograman

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

-

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment